¿Cómo pueden los escenarios hipotéticos rápidos y potenciados por IA impactar en la logística de última milla?

Cuando los profesionales de logística piensan en escenarios hipotéticos, es más probable que los consideren en relación con procesos que modelan toda la cadena de suministro, no solamente la última milla. Incluso si los estás imaginando como un proceso de última milla, es posible que los estés imaginando como parte de un proceso de planificación lento y engorroso construido sobre procesos y cálculos manuales.

Si esto fuera hace unos años, pensar en los escenarios hipotéticos de esa manera sería correcto. Pero la tecnología ha avanzado mucho desde entonces, y los escenarios hipotéticos ahora se pueden aplicar a los procesos de logística de última milla de manera rápida y eficiente para ayudar a los planificadores a modelar diferentes formas de atender a los clientes en toda la última milla.

Por supuesto, no todos los planes hipotéticos son creados de la misma manera. Realizar estos cálculos de manera rápida y precisa requiere capacidades computacionales poderosas y fuertes capacidades predictivas, generalmente requiere tecnologías como inteligencia artificial y aprendizaje automático que pueden producir predicciones más precisas que incluso los planificadores humanos más experimentados. Afortunadamente, la tecnología moderna basada en la nube hace posible hacer exactamente eso.

Este es un momento en el que la tecnología está transformando fundamentalmente la forma en que llevamos los productos desde almacenes y centros de distribución hasta sus destinos finales. A medida que la tecnología de planificación de hipótesis se utiliza cada vez más para abordar los problemas de la última milla, ¿qué impacto podría tener en distribuidores, retailers y otras organizaciones de entrega?

¿Cómo funcionan los escenarios hipotéticos?

Antes de hablar sobre el impacto que los escenarios hipotéticos pueden tener para las operaciones de distribución, hablemos un poco sobre cómo funcionan. Tradicionalmente, para ejecutar un escenario hipotético, los planificadores tenían que modelar un territorio de entrega en particular, incluyendo la ubicación de los centros de distribución y los sitios de entrega de los clientes y las restricciones de tiempo, capacidad, preferencias de día de la semana, etc. Desde allí, tendrían que tabular manualmente los tiempos de viaje probables basándose en cálculos de punto a punto para los tiempos de conducción entre paradas.

Debería ser fácil imaginar la cantidad de tiempo que esto podría tomar. Incluso con soluciones de software heredadas que hacen parte del trabajo por ti, puede ser un proceso lento, tedioso y profundamente ineficiente. La mayoría de las empresas simplemente no pueden permitirse gastar una gran cantidad de su tiempo y recursos en ejecutar estos escenarios más de una o dos veces al año, lo que significa que, la mayor parte del tiempo, las empresas terminan ejecutando planes territoriales que no abordan directamente las condiciones actuales del mercado.

En el mundo de la IA y la computación en la nube, sin embargo, este tipo de escenarios no tienen que durar meses. Con el mejor software de entrega de última milla, puedes probar docenas de escenarios diferentes por día y elegir el adecuado para cada caso en particular en ese momento. Esto hace mucho más que ahorrar tiempo, lo pone en una posición para adaptarse mucho más rápido a los cambios en su lista de clientes, precios de productos básicos, red de transporte, lista de conductores, etc. En otras palabras, tiene las herramientas necesarias para dejar de ejecutar planes obsoletos.

Casos de uso para escenarios hipotéticos 

Como mencionamos anteriormente, el aumento en la velocidad y la potencia de esta tecnología significa que tiene nuevos casos de uso que habrían sido difíciles de imaginar hace unos años. Hay algunas cosas que podrían incluirse en esta categoría para los planificadores de entrega en grandes empresas:

• Planificación de territorios de venta: La creación de territorios de ventas eficientes en la forma en que atienden a los clientes y equilibrados en términos de potencial de ingresos para cada vendedor puede ser un gran desafío. Pero cuando se pueden ejecutar escenarios hipotéticos según sea necesario para modelar posibles cambios en los territorios, puedes iterar en ellos a medida que lo necesites, mejorando  su eficiencia con el tiempo y asegurándote que te mantienes receptivo a los cambios.

• Planificación estratégica: Los planes de distribución semanales y mensuales para atender a los clientes tienen muchos de los mismos problemas que vimos anteriormente con los planes de territorios de ventas; si no puede modelar ajustes en la forma en que atiende a sus clientes, se vuelve increíblemente difícil mantenerse al día con las condiciones cambiantes. Afortunadamente, los escenarios hipotéticos le permiten modelar rápidamente los efectos de entregar a clientes específicos con más o menos frecuencia, de cambiar la ubicación de un centro de distribución, de cambiar qué conductor atiende a qué clientes, etc. De esta manera, puedes encontrar el camino más eficiente hacia adelante antes de que tus planes se vuelvan obsoletos.
  
  
• Planificación de vacaciones: Si es un distribuidor de cerveza, por ejemplo, todo el mes anterior al Super Bowl podría requerir que entregue volúmenes completamente diferentes de lo habitual. Para prepararse para este tipo de cambio estacional en cómo manejar sus entregas, puedes aprovechar los escenarios hipotéticos basados en proyecciones de pedidos y datos de clientes durante la temporada alta. Usando estos proyectos, puedes crear planes estratégicos con anticipación y activarlos en el momento adecuado.

Una vez más, estos casos de uso son más efectivos cuando los planes pueden ser ejecutados rápidamente. Un largo tiempo de prueba entre posibles escenarios tiene el potencial de ralentizar la planificación lo suficiente como para prácticamente garantizar ineficiencias. Por el contrario, probar posibles escenarios de distribución en una sola sesión para determinar el mejor ajuste para sus necesidades actuales puede ponerte en una posición para mejorar la eficiencia de principio a fin.

Qué buscar en su tecnología de escenarios hipotéticos

Cuando tienes la tecnología adecuada para ejecutar escenarios hipotéticos y generar planes óptimos basados en predicciones impulsadas por AI y datos históricos, puedes adaptarte mucho más. ¿Pero cómo sabes si estás utilizando tecnología que esté a la altura de la tarea?

Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta:

• Velocidad: Hemos hablado sobre la importancia de la velocidad a lo largo de este artículo, pero no podemos enfatizar lo suficiente su importancia. La capacidad de ejecutar escenarios en cuestión de minutos reduce significativamente los tiempos de planificación y permite adaptarse mucho más rápido a las condiciones del mercado en constante cambio.
  
  
• Facilidad de uso: La velocidad depende principalmente del poder de procesamiento en el back-end, pero el tiempo total que lleva completar el proceso también depende en gran medida del tiempo que los planificadores dedican a configurar estos escenarios en primer lugar. Cuando los planificadores tienen que pasar meses recibiendo capacitación en un sistema y luego horas y horas lidiando con la tecnología para producir los resultados deseados, prácticamente vuelven al punto de partida. Del mismo modo, si tienes que contratar especialistas externos para trabajar en sus escenarios porque la solución de planificación es demasiado especializada, puede terminar con cuellos de botella que obstaculizan los flujos de trabajo de planificación. Es por eso que es tan importante encontrar software de distribución que le permita operar módulos de escenarios con un entrenamiento mínimo y con un mínimo de problemas.
  
  
• Integración directa con enrutamiento: Una de las desventajas que pueden surgir al ejecutar escenarios de territorios de ventas, por ejemplo, es que los territorios que parecen eficientes en la pantalla de planificación, pueden desmoronarse por completo cuando se traducen en planes de ruta reales. En pocas palabras, la única forma de asegurarse de que tus planes realmente funcionen es tener una planificación de escenarios completamente integrada con tu enrutamiento. Si realmente estás generando planes de ruta hipotéticos para cada escenario que ejecuta, puedes estar seguro de que los planes que finalmente adopte funcionarán en la práctica, no solo en teoría.

La capacidad de generar escenarios rápida y fácilmente, ejecutarlos y adoptar los mejores planes para las condiciones actuales del mercado no es solo una predicción de la tecnología futura. Es algo que se puede lograr en este momento, donde el truco está en encontrar una aplicación logística que realmente te permita trabajar de manera rápida, eficiente e inteligente.