6 tendencias de tecnología logística a tener en cuenta en 2023

Puede ser difícil mantenerse al día con las diferentes tendencias tecnológicas en la era digital, especialmente porque parece haber algo nuevo a cada paso. Sin embargo, las empresas deben estar alerta y conocer los últimos avances que pueden ayudarles a ser más competitivas.

Tendencias como el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT), la tecnología blockchain y la integración de la cadena de suministro pueden ser muy útiles para garantizar que esté a la vanguardia.

Ahora es más esencial que nunca estar al tanto de estas tendencias logísticas dado que los consumidores exigen más de las empresas en términos de comunicación en tiempo real, tecnología y velocidades de entrega.

Por qué es importante mantenerse al día con las tendencias de transporte y logística

Las soluciones tecnológicas avanzadas han afectado a todas las industrias, especialmente al sector logístico. Los consumidores de hoy en día son expertos en tecnología y esto, a su vez, les hace exigir más de las empresas. Quieren envíos rápidos, visibilidad en tiempo real, flexibilidad y un excelente servicio al cliente.

Por eso, quedarse atrás de las tendencias tecnológicas no es una opción para las empresas, ya que las demandas de los consumidores solo pueden satisfacerse con la ayuda de la tecnología logística. Las empresas que evolucionan con la tecnología son las únicas que sobrevivirán a largo plazo.

¿Cuáles son las tendencias de la tecnología logística a tener en cuenta en 2022?

La adopción de tecnología digital se aceleró entre 2020 y 2022 a medida que la pandemia de COVID-19 siguió influyendo en todo, desde el comercio electrónico hasta la cadena de suministro global.

Una Encuesta global de McKinsey a ejecutivos mostró que la respuesta a la pandemia aceleró la adopción de tecnologías digitales relacionadas con la interacción con el cliente y la cadena de suministro, así como con las operaciones internas, entre tres y cuatro años.

Como hemos visto a lo largo de 2022, muchos de estos cambios son a largo plazo. Muchas empresas que implementaron soluciones a corto plazo para satisfacer las nuevas demandas han mantenido un rápido ritmo de cambio para responder a la "nueva normalidad".

La industria de la logística no se salvó de tener que adaptarse rápidamente. La digitalización y el software de última milla están demostrando ser herramientas eficientes para operaciones de entrega B2B, negocios B2C, transportistas, cargadores, etc. Estas son las tendencias de tecnología logística que darán forma a la industria en 2023 y más allá.

Automatización de procesos

Las entregas bajo demanda ya estaban en aumento incluso antes de la pandemia, lo que obligó a las empresas a realizar cambios importantes, incluida la automatización. En ese sentido, la pandemia aceleró la necesidad de automatización, donde las empresas de todas las industrias siguen buscando formas de minimizar las interacciones cara a cara.

La automatización en los centros de distribución o almacenes incluye la automatización de procesos hasta la automatización física. Parte de la automatización habitual del almacén puede incluir, por ejemplo, la digitalización de procesos manuales, sistemas de recogida por luz con operadores que utilizan códigos de barras para escanear y luces LED que indican la cantidad de artículos para recoger y su destino, y robots móviles autónomos que trabajan dentro de los almacenes.

Es una certeza que las empresas continuarán automatizando muchos de sus procesos en diferentes niveles según el tamaño de su almacén o centro de distribución, así como el volumen y los tipos de pedidos que cumplen regularmente.

Tecnología Blockchain

Muchos tienden a asociar blockchain con criptomonedas, pero la aplicación de esta tecnología va más allá. La descentralización digital basada en esta tecnología es capaz de mejorar la transparencia para los consumidores, brindándoles la oportunidad de realizar un seguimiento de todo el recorrido de sus pedidos. También hace que las auditorías sean más transparentes y mejora la seguridad al revelar intentos de fraude.

Inteligencia Artificial y Machine Learning

No hay duda de que la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) han jugado un papel importante en la transformación del sector del transporte y la logística. El gran flujo de datos provenientes de la cadena de suministro ahora se utiliza y analiza comúnmente para detectar tendencias en la cadena de suministro para que las empresas de logística puedan realizar los cambios necesarios en sus organizaciones.

El uso de la IA y ML para identificar cada eslabón dentro de la cadena de suministro continuará. La IA, cuando se utiliza para la toma de decisiones en la cadena de suministro, reduce el error humano; y en la gestión de almacenes facilita mucho el proceso de planificación al acelerar el tiempo de análisis.

Del mismo modo, la predicción de la demanda es mucho más fácil a pesar de tener que tener en cuenta múltiples consideraciones que influyen en la demanda y experiencias pasadas, ya que la IA compilará rápidamente todos los pronósticos confiables.

Y es que el análisis y la optimización de la logística de última milla, la selección de proveedores y la planificación de la fuerza laboral son procesos impulsados ​​por IA y ML. En resumen, AI y ML ofrecen resultados visibles y son herramientas útiles para resolver algunos de los problemas más complejos en logística.

Asimismo, AI y ML también se están utilizando para el análisis predictivo de la cadena de suministro y son técnicas que están captando la atención de los actores de la industria. Son útiles en la previsión de la demanda de productos para que las empresas de logística puedan optimizar el uso de su almacén separando los productos de baja demanda de los de alta demanda.

Internet de las cosas

El internet de las cosas (IoT) está transformando todos los aspectos de nuestras vidas. En el caso de la logística, la expansión de IoT da como resultado el crecimiento de varias conexiones entre bienes, empaques, centros de transporte y vehículos.

Además, ofrece más datos que ayudan a administrar activos de forma remota, predecir riesgos, garantizar el manejo adecuado de la carga y pronosticar la congestión del tráfico. Y cuando se combina con la tecnología de cadena de bloques, el internet de las cosas puede ofrecer una visibilidad de los paquetes de extremo a extremo.

Transportation Management Systems (TMS)

Los sistemas TMS están ganando popularidad, especialmente entre las empresas de logística. Y la razón es que muchas herramientas tecnológicas requieren una adecuada organización y gestión en un centro común.

Y es que TMS se utiliza para gestionar transportistas y optimizar la automatización de rutas, y es útil para rastrear a los conductores de entrega en tiempo real, reducir los gastos de flete, aumentar la transparencia y mejorar los puntajes generales de satisfacción del cliente.

Todas las industrias están experimentando una transformación digital a un ritmo más rápido de lo esperado. Es posible que la mayoría de las empresas no estuvieran preparadas para hacer una transición digital rápida cuando golpeó la pandemia, pero sin embargo, adoptaron tecnologías logísticas lo más rápido posible en respuesta a los desafíos que trajo la pandemia.

Para el sector logístico, la calidad, la rapidez y la integración son necesarias para mantener satisfechos a todos en la cadena de valor. Las empresas de logística tienen mucho trabajo por delante, ya que solo pueden seguir siendo competitivas si se mantienen al día con las tendencias tecnológicas incluso a medida que avanzamos hacia 2023.